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长江商学院EMBA的学生在数据分析方面有何技能
2025-05-19

长江商学院EMBA的学生在数据分析方面有何技能

长江商学院EMBA的学生在数据分析方面的技能主要通过系统化的课程设计、实战演练与案例分析、跨学科融合与创新思维以及个性化的学习体验来培养。以下是具体的技能和培养方式：

系统化的课程设计

  • 基础课程：
  • 《商业统计学》：掌握数据收集、整理和分析的基本方法。
  • 《数据可视化》：通过工具如Tableau、Power BI等，将复杂的数据以直观的方式呈现，帮助团队更好地理解数据背后的含义。
  • 高级课程：
  • 《大数据分析》：介绍如何使用Hadoop和Spark等大数据处理工具，处理海量数据，并从中提取有价值的信息。
  • 《机器学习》：教授如何构建和优化预测模型，如利用历史数据预测未来销售趋势或客户行为。

    • 实战演练与案例分析

  • 模拟商业环境：
  • 在《商业模拟》课程中，学员需要在模拟的商业环境中，运用数据分析工具进行决策，如制定产品定价策略或优化营销方案。
  • 案例分享：
  • 邀请业界专家分享实际工作中如何运用数据分析解决复杂问题的经验，丰富学员视野并提供借鉴。

    • 跨学科融合与创新思维

  • 跨学科课程：
  • 在《金融科技》课程中，结合数据分析和金融知识，分析金融市场的变化趋势。
  • 在《供应链管理》课程中，通过数据分析优化供应链的各个环节。

    • 个性化的学习体验

  • 定制学习计划：

    • 根据学员的背景和需求，量身定制学习计划。技术背景较强的学员侧重于高级数据分析技术的应用，管理背景较强的学员侧重于通过数据分析提升管理效率。

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