2018年3月15日晚，长江香港校友会大咖说大湾区系列活动之在线分享第10期《智能商业的未来》邀请了阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教育长、原长江商学院战略学教授曾鸣教授担任主讲嘉宾，香港校友会常务副会长、EMBA6期校友谢亚芳主持，分享活动采用微信群全球同步直播的创新学习模式，跨越时空界限，开放性的让更多的长江师生参与其中，取得圆满成功!

(以下为香港校友会秘书处整理的分享实录)

主题一：智能商业的逻辑、运营的基本规律

新商业的第一个核心概念：网络协同

非常幸运的是，阿里巴巴在1999年创立，直接切入了互联网的发展。最早B2B的业务，是帮助中国的中小企业出口，通过网上找到国外的订单，到2003年淘宝和支付宝的创立，很快的让我们随着互联网的发展取得了一个比较高速的进展。中间有一个里程碑，我个人认为在阿里巴巴历史上是比较重要的。2007年9月，阿里巴巴开了一个比较重要的战略会，希望讨论未来十年的战略发展。

2007年的这个战略会的讨论基础，是淘宝支付宝过去几年的高速发展，让我们看到了互联网时代，商业的一些全新的打法。在这一年的战略会上，我们提出了未来十年的发展战略，是打造一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。

这句话是当时的原话，开放、协同和生态系统在今天都是耳熟能详了。但在2007年，这些想法还是非常创新的。像生态系统的提法，还有开放，其实是到2012、2013年，互联网才开始谈开放，而协同实际上我们自己也是大概到2013、2014年才开始有比较深的体会。比较重要的是这样一个战略思想，我们在这十年当中一直坚持下来了，当然这个过程有非常非常多的创新，才能够逐步的理解生态系统是什么，怎样才能把生态落地，开放的边界是什么，开放的原则是什么, 等等。

这是我想和大家介绍的今天晚上第一个重要的概念，就是网络协同。就像淘宝网，我们做的不是零售，我们做的是赋能零售。我们做的是通过创新的互联网技术的应用，能够让无数的中小企业用上电子商务，然后改变传统零售的整个产业格局，创造了一个全新的电子商务的生态系统。这就是我讲的网络协同的核心概念，实际上我们在越来越多的产业，越来越多的领域里面看到，网络协同正在成为一个非常重要的驱动力。

也就是说在互联网时代，新商业和旧商业的一个根本性的不同，新商业是构建在开放协同基础之上的一种互联网的协同方式。这种网状协同正在急速的解构传统商业相对封闭的、线性的、控制的供应链管理体系。从线性的管理体系走向开放的网状的协同体系，这是新商业我认为的第一个重要的原则。

新商业的第二个核心概念：数据智能

在2008年开始，其实另外一条技术演变的主线也越来越清楚。这就是云计算、大数据、人工智能。在这一块，我们也做了很大的投入和创新。从2009年成立阿里巴巴云计算的独立子公司，到2012年我记得很清楚地提出了，大数据是公司未来最有价值的资产，2013年阿里成立首席数据官部门，开始了非常多数据业务的创新。公司内部提出一切业务数据化，一切数据业务化。

从2014年随着一批非常有实力的人工智能技术专家的引进，我们的整个算法能力也得到了很大的提升。基于这一条主线的发展，我意识到其实一个复杂的生态，已经完全超出了人能够管理的范围。实际上在过去的这些年里，整个阿里的业务，特别是淘宝的业务已经基本上建立在人工智能的技术基础之上，这就是我提出来的新商业的第二个核心概念,数据智能。

什么是数据智能呢?数据智能就是机器取代人做出重要的运营决策。像淘宝的整个的运营，大家淘宝登录以后，输入搜索的词，或者浏览商品，你看到什么，点击进去以后它怎么展现，你下单以后的跟进，所有的这些运营，都是由机器自动完成的，中间没有任何人工的参与。这是新商业跟旧商业非常本质的差别。

成功的互联网公司，都是能够实时服务海量用户的。像淘宝一天服务的用户，访问客户数都是上亿，谷歌可能一天有将近十亿左右的用户访问。服务如此多的海量用户，反应速度如此之快，个性化服务程度如此之高，这都是传统商业完全无法企及的高度，而这样的服务能够实现，最根本的原因是整个的运营体系，全部是建立在机器智能的基础之上的。

大概在2015年的时候，我意识到，网络协同和数据智能是构成未来商业最重要的两条主线。而且这两条主线是阴阳和合，相辅相成的。当一个网络变得越来越复杂的时候，他必然依赖机器智能才能够运转起来，同样当机器变得越来越智能的时候，它具有很强的扩张的动力，它会把自己的网络快速地向外推演。所以我把网络协同和数据智能的有机结合，称为智能商业未来的DNA。

当我们用这样一个智能商业的思考框架来看，最近这些年的变化的时候，很多问题就变得非常的清晰了。今年一月份全世界排名最前，也就是市值高的七家公司，全部都是互联网公司，而且市值都在五千亿美金以上。如果大家去看这几家公司，非常明确的这几家公司都是智能商业的典范，都是通过机器服务了海量的人群，都是高度智能化，而且都有非常复杂的生态，这是他们高估值的源泉。

同样我们看最近发展起来这些创新企业，无论是从快手到今日头条，到美团，到滴滴，其实都是利用互联网和人工智能的技术把海量的人群，通过网上的服务，把服务做到了规模化、低成本、快速扩张和个性化。所以我个人认为基于网络协同和数据智能的智能商业，是未来商业最重要的一个原则，甚至重要到我们可以把它称为商业范式的一个大革命，是智能时代对于工业时代的一个超越。

这是我今天晚上分享的第一部分，主要想跟大家介绍一下，对智能商业的思考是从什么地方来的以及背后的逻辑。这两年很多朋友听我讲过这个概念，大家最后经常会问我这个问题就是，你讲的这些听起来很有道理，这些公司也的确非常有竞争力，但跟我有什么关系，就我们所处的商业世界，离你讲的似乎很远，智能商业到底怎么落地，我们怎么去完成自己的转型和升级。经常有朋友会这跟我讲，找不着这个入手的地方，也没有一个很好的感觉。

主题二：智能商业的价值来源：更精准的服务好客户

我接下来分享的第二个主题就是智能商业对诸位到底意味着什么，我们怎样才能走上智能商业这条路创造更大的价值。我们换个角度来看这个问题，这些互联网公司为什么有这么强大的竞争力?他的价值来源是什么?用一句话来总结，我认为这批企业做到了更精准地服务客户。这句话很重要，更精准的服务好客户，我会把它每个词都展开来跟大家做个介绍。

首先是就这句话就是新商业和旧商业的根本区别。只要在这句话的这个方向上往前走一步，你所能取得的价值和竞争优势就会高很多。我首先讲第一个词客户。新商业的核心是客户驱动，也就是我讲了好多年的未来商业模式的基本范式是C2B,不是B2C，C2B就是Customer to Business。

很多人会说这句话是老生常谈,客户第一我们喊了很多年。其实客户第一在工业时代更多的代表的是一种理想，是一种价值观，是一种最高追求。但是客户第一或者更直接的讲客户驱动，在互联网时代，是一个企业运营的起点，是运营的基础。如果不是客户驱动，我们刚刚所讲的这些企业的优势就都发挥不出来。

客户驱动怎样才能落地，什么才叫客户驱动。客户驱动最重要的一个基础，就是企业能够时时和客户互动。这样你才能够得到客户的反馈，你才有机会持续的优化迭代你的服务，改进你的服务，才能是把你整个的运营智能化。换句话说，你能不能做到和客户实时在线互动，这是智能商业的起点。

我们回到大家非常熟悉的淘宝的例子。虽然淘宝服务了这么多亿的客户，每当一个客户登陆淘宝的时候我们就知道他是谁，他过去所有的购物的记录，他今天在淘宝网上的每一步的浏览行为。我们随时可以跟他互动，他的行为也会留下非常清晰的轨迹。这些数据会被算法所利用，马上给出更好的建议，调整网站的服务，提升客户的体验，这就是在线的实时互动。

传统的商业，完全不知道自己客户是谁，他们在哪儿，即使是客户进了自己的店，你依然不知道他在你这购物历史，他的背景，他今天的兴趣到底在哪，你也很难跟他有充分的互动。只要你能够直接和客户发生互动，你就进入了新商业的轨道。但是如果你还是无法触到你的用户，用户没有办法给你反馈，那么无论是所谓的大数据也好，算法也好，人工智能也好，其实跟你都没有任何关系。

第二个关键词是服务，服务客户。这中间有三个重要的点，我想展开讲。我们这个时代核心其实是产品，特别是相对标准化的产品极度过剩。因为大家已经进入了一个所谓丰裕的时代，并不缺衣食住行各方面简单产品的支持，特别是在相对发达的城市，所谓消费升级，大家对于未来有更高的要求。但是消费升级，核心未来更多地是通过服务来实现，而不是通过产品。

换句话说，服务相对于物理产品，未来的重要性会急剧上升。产品只是完成服务必不可少的一个组成部分，但是产品很难再独立的成立。传统企业以产品作为一个思考的关键，研发制造，营销销售，都是以产品作为一个核心关键。但就像我们刚才讲到新商业的未来是以客户为中心的，不是以产品为中心的。而以客户为中心的天然优势就是你可以通过服务，来提升他的体验，提供全方位的服务。

在这点上想跟大家强调的就是，大家不能再拘泥于物理概念上的产品，还要从更广义的角度去思考，用户体验客户价值。这个是要超越传统的物理产品，同时非常重要的是，未来的服务当中，还包含了另外一个重要的产品元素，就是你和用户互动的互联网交互界面是什么，这是大家经常听到的所谓互联网公司讲的产品。

换句话说，你和客户交互的那个界面是你服务交换的一个方法、一个媒介，你的服务是通过某种互联网的方法要触达到用户的。当然肯定会有物理的部分，但是互联网的部分也是必不可少的。当然互联网部分的具体承载的媒介，会随着技术的变化不断的调整。会从最早的网站，到后来移动互联网时代的App，再到现在的小程序，甚至未来物联网的一些自动的反馈机制等等。不管通过哪一种技术实现，肯定需要某一种互联网的界面来完成客户的交互。

很多人会很困惑，互联网公司经常讲的产品是什么概念，运营是什么概念，因为在传统的商业组织里面是找不到这两个岗位的。大家经常会听说腾讯的产品经理很厉害，阿里的运营能力很强，产品跟运营和传统商业的概念是很不一样的。一个互联网企业的产品经理，他的核心工作是什么。其实就是去发现客户需求，然后通过交互界面的设计，来实现用户体验的不断的提升。

为什么互联网会有一个运营的概念，是因为你可以和用户在线上实时互动，你得到的用户反馈会非常非常的快，所以你可以不断的去运营,你到底给客户提供什么样的服务或者她的反馈,再及时的调整。这样快速迭代的过程就是运营的核心,产品跟运营和传统的研发市场制造销售是很不一样的概念，这个概念是因为以客户为中心的服务体系的重新架构，才带来的全新的岗位需求。

第三个关键词就是更精准，精准地服务客户。智能商业最核心的价值就是在于精准，而且他是可以自我学习的，所以会非常快速的越变越精准。当然如果我们把这个讲的更准确一点，我可以把精跟准再分开，一个是精确,一个准确。

精确，是你对于客户的理解的颗粒度越来越细。我们不仅仅是简单地知道这个人是谁，住在哪儿，基本的家庭背景这些。我们甚至对他在不同场景的行为都有充分的了解。比如说他上班的时候在哪干什么，下班以后干什么，经常看着的视频是什么，用的娱乐App是什么。实际上你对一个人越有多维度，全方位的了解,你对他的理解就更加精确,指的就是颗粒度更细。这其实是基于网络协同，也就是说你对他了解的信息越多，这个人活动的网络你介入的越广，那么你对他的精确度就会提升。

准确，这个核心就是通过刚才讲到数据智能的机制，算法和人工智能，你的服务可以快速迭代，越来越贴近客户的需求，甚至是发现挖掘创造客户的需求，变的越来越准确，所以核心是通过数据智能的机制。换句话说，精准，就是智能商业的核心价值，是基于网络协同和数据智能所创造的最大的竞争优势，而这种竞争优势如此强大是典型的降维攻击。

新的智能商业对于传统商业的冲击，往往是非常巨大的，甚至是颠覆性的。总结一下我们第二个部分的核心思想就是新商业最重要的价值在于，能够更精准地服务客户。这三个词，都是动词，怎么样以客户为中心，做到全流程的客户驱动，怎么样整个企业变成服务导向，怎么样不断的做到精准。

我希望这样一种分解和比较具体的描述，可以帮助大家在未来的工作当中，去思考自己的商业和业务如何升级。三个核心方向就是从企业导向走向客户导向，从产品导向走向服务导向，从模糊服务走向精准服务，这就是商业的未来。

互动提问

Q1：请问教授怎么看未来区块练技术的应用可能?

教授：这是一个很大很复杂的问题，可能是一个完整的另外的专题。我觉得区块链可能最有价值的地方，我现在个人越来越觉得，就是更好地促进网络协同。区块链本质是一个点对点的共识网络。有一些在互联网时代已经开启的商业模式，比如说共享，现在的技术支撑，可能还不够。区块链的技术，经过一段时间的发展，有可能特别适合这样一种协同网络的发展，我觉得那可能是最大的价值。

Q2：教授提到未来的商业模式是关于C2B 的提法，这点跟苹果提出的“引导客户消费”是相反的，这个教授怎么看?

教授：我觉得苹果这个提法可能放在今天来看，是有一些问题的。当然，苹果今天的这个大的估值，是因为他是移动互联网整个产业的重要创造者。他是硬件、软件、操作系统、服务App Store和生态全部整合在一起的一个伟大的企业。

他的源头是在于这个硬件产品的创新，和基于这个基础之上建立的App Store的过程。当时乔布斯提出来的引领客户的需求，不要去问客户要什么，在创新方法论上有很独特的价值。但未来像我刚才讲到的整个商业越来越倾向于服务主导，而服务主导的过程当中，除了一开始的服务可能需要特别的原创，是你没有办法通过所谓我讲的这个常规的方式去互动，更多的是要靠创业者的直觉以及对潜在客户的认知。苹果的这个东西更加像讲的是原动力，我讲的是这个产品出来以后整个的运营模式，如果你一开始的那个切入点就错了，用这套方法论当然也很难得到一个好的结果。

Q3：请问教授，最近抖音的爆红引发我的思考什么样的自媒体平台最有价值，生命力最持久?媒体行业正在经历互联网化(从纸媒，电视台到PC互联网到移动互联网)，去中心化，富媒体化，信息分发人工智能化(从微博微信公众号那样的关注到头条抖音的AI分发)几个大变化，诞生了一个又一个火爆的自媒体平台，教授觉得最后的winner究竟会是谁?

教授：我并没有未来的水晶球可以通过这一看就能看到未来到底会怎么变化，谁是Winner。但是的确是我觉得像头条的崛起，人工智能是非常重要的一个驱动力。但是，人工智能跟网络协同其实是双轮驱动的，在一定的阶段，在未来肯定会有人，更加强调人的连接，人的合作。然后用人的群体的智慧，来和人工智能的推荐形成某种平衡。

换句话说，人工智能的这条路走到一定的程度，肯定要走向他的反面，也就是要对人的创造力本身要有一种更好的尊重和利用。这就是网络协同能够带来的价值，网络协同是协同人的创造力。我用淘宝的例子讲的具体一点，就是推荐智能的算法是淘宝现在推荐越来越准确的一个重要的原因，但是在整个淘宝体系设计当中，对于卖家的创造力，卖家的商业直觉，这个本身要有足够的尊重，而且要尽可能的让他们的释放出来，这是算法创造不出来的价值。

Q4：请问教授，阿里怎么看待区块链和Token经济

教授：最近有一个报道就是阿里是全世界区块链技术专利最多的一家公司，我也不知道他的统计口径到底是怎样的有多精确。但是的确从一个侧面反映了阿里对区块链技术的重视，蚂蚁已经把区块链的技术全面部署在蚂蚁公益平台上了，所以每个人的捐款，整个的全流程都是可以清晰透明，让所有的人看到的。

同时阿里在区块链做的一个很重要的方面，就是数源和在根源上，消除假货的现象。这中间是区块链和物联网的有机结合，通过某种芯片或者是Barcode之类的，任何一件物品其实都变成一个独立的ID。那么跟区块链结合起来，真实流转过程就可以映射到虚拟的网络当中，对他进行全流程的跟踪,比以前成本要大幅的下降。所以在数源方面，区块链应用会有一个很大的突破。

Token是一个很不一样的问题。我觉得除了比特币，在目前为止是对于所谓的加密货币，一个成功的案例之外，token的有效机制的设计，然后形成一个比较有价值的Token Economy。我目前还没有看到好的案例，可能还需要相当长时间的探索。

Q5：曾教授是战略专家，我是做投资的，现在要投五年以后最火的行业您认为有哪些好的方向!

教授：我不是投资专家，但是我觉得这个问题本身可能有问题。就像我讲到你没有办法在今天来预判五年以后最火的行业是什么，谁也没有这样的水晶球。我们能有的是一个有效的思考框架，然后结合前沿的实际发生的事情，不断的校验自己的判断。如果问我投资的方向的话，肯定就是符合刚才最后那句话的，企业有没有更精确的服务好客户。在这上面形成独特竞争优势的企业，都是未来值得投资的企业。

Q6：请问教授，在纷繁的大数据中抓取最有效的数据至关重要，想请教授分享下在这一实践中的思考和经验?

教授：大数据的运用当中最核心的就是一定不能把这个问题抽象化概念化。没有一个通用的原则说什么是最重要的数据。核心是一定要有业务场景，你只有先有了业务场景，知道客户价值是什么，才能设定目标函数，才能够去优化用户体验，才知道那个函数怎么被优化，这个时候才知道什么样的数据是有价值的。

当然，今天我们之所以能够用数据智能的方法，一个很重要的原因是云计算的发展使得海量数据的存储，变得成本非常的低廉。现在数据的处理方法跟传统商业是完全不一样的。传统商业是要先定义概念，定义逻辑关系，定义假设，然后再去搜集数据。特别是要用有限的资源去收集最有价值的数据，然后再来分析得得出来是支持，还是反对你的假设。

而人工智能的方法就是，在你成本能够承受的极限内，把所有的数据都尽可能的存下来。然后在将来当你某一个运用场景用算法跑起来以后，算法本身会把数据尽可能的高效运用起来。你甚至不一定知道哪个数据最有价值，但是当你的数据量相对越多的时候，模型的效率可能就越高，所以很难事先定义什么是有价值的数据。按新的方法论，当你有足够的数据，又有一个运用场景可以让数据跑起来的时候，这个问题本身也就不是障碍了。

Q7：请问教授，C2B发展到一定阶段，是否会大量减少B2B的企业，甚至于未来没有B2B?网络协作和机器智能互相协作，一起为人类服务?从农田到餐桌，从矿山到汽车高铁?

教授：我觉得是不会的。C2B的完整的模式，其实是CBBS，S指的是Service。换句话说，C2B作为一个开放的协同网络，它是对B2C的一个解构，同时又是重构。你可以看到淘宝的生态里面，B2B的服务商是非常多的。从新型的软件服务商，到最先进的数据运营的服务商，各种各样的B2B玩家都有。他们是用开放协同的方式，比以前可以更灵活的互相合作。

只是B2B的角色，不再像原来在一个相对稳定的供应链里面，一个角色是被写死掉的。在一个快速演变的网络当中，不断的会有新的角色涌现。而且这个网络结构的不断调整，会带来总体效率的提升。有一些原来的角色可能会消失，但是也有可能创造一些，以前不存在的非常有价值的新的模式和服务商。比如说在淘宝，就有专门数据运营商帮你分析在线客服的运营效率，怎么去提高他们的效率。这种服务商以前就很难存在的。

Q8：请问曾教授，C2B理论与引导消费者是否矛盾?

教授：我刚才也回答到了一部分，虽然我认同创业者直觉的重要性，但是从整体模型的角度来说，我觉得引领消费者的说法实际上过于自信了。实际上C2B或者说人工智能的方法，互联网的方法，其实就是一种新的快速学习的模型。

你不是在引领消费者，你是在通过和客户实时快速的互动和反馈，大家在共同创造需求。你对于客户的了解越来越深刻，给客户的反馈也让他们更明白自己需要什么。C2B的模型，或者说智能商业的模型，就是一个快速学习的模型。快速学习，就像围棋最近的变化一样，当快速学习的能力强大到足够的时候，他也挑战了所谓传统的直觉。

Q9：请问教授，消费升级背景下，线上线下如何共同实现网络协同，数据智能?线上的优势会不会重塑或者破坏线下的商业格局?

教授：线上线下的融合这是必然的。现在还是早期的尝试期，就是所谓新零售的发展方向，还需要大家更多的去努力。比如说线下，虽然很多都是新零售的尝试，但我听到的，比如说对于线下的店的作用到底是什么，好像大部分人还是把它当做一个引流的通道，或者是一个销售的渠道。

如果用我们刚才讲的那句话来衡量，就是更精准地服务客户。那么线下的店，到底怎样才能实现这个目标，或者至少往这个方向去努力。很多人想线下是作体验，但是体验什么才是真正有价值的体验，可能大部分人今天讲的体验，只是在帮助销售而已，并没有和消费者之间实现有效的互动，或者让我们更精准的了解客户，甚至也没有带来服务模式的创新。所以这中间有很多很多的问题要回答，但这也正是新零售让大家特别兴奋的机会所在。

Q10：新商业未来核心是提高数据智能和网络协同方式能够更精准的服务客户，那么我想未来企业拼的是服务客户能力，或者是是获取客户资源的能力即软实力;那么企业的每个环节都将是服务链条都是为服务客户而设计，请问曾教授从企业或者个人应该哪些方面去提升服务客户的能力和如果通过时时在线互动去提升获取客户资源的能力?另外未来是否会出现服务同质化现象?谢谢!

教授：你现在问的问题太复杂了，没必要去想那么复杂的问题。实际上你只要做到了实时互动，只要是做到以消费者为驱动。整个的这个消费者的需求，会传导到企业内外协同的每一个环节，对客户的服务能力就会有一个快速的提升。所以我首先要强调，这是为什么会强调这个商业范式的变革，这是整体思路的一个大转变，思路转过来了，方向对了，后面的东西，其实很多事自然而然发生的。

当你大的方向还没有转过来的时候问这些战术上的操作，是没有什么太大意义的。当你真正在方向上迈向了正确一步的时候，后面很多的东西，他自己是自洽的。他会自然而然的形成一个完整的打法，很多东西你跟着他跑自然就学会了。

Q11：智能零售离不开消费场景的数据化，而场景数据化又离不开各种传感器采集的数据。教授怎么看待互联网公司对新的硬件技术的应用和投资?比如Amazon的echo音箱或者阿里的天猫精灵

教授：我认为物联网的技术非常重要，也就是你讲到新的硬件，特别是能够完成连接的硬件。因为传统的互联网的技术，能够把用户或者是场景再现化的能力已经快到尽头了。如果没有新的硬件软件的创新跟支持的话，的确完成不了场景的再现化，也就无从完成场景的数据化。数据智能，智能商业的全套的组合拳就发挥不出来。

未来商业创新最重要的一点，你其实是点到了要害，是场景的在线化和数据化。但是这个受制于两个因素，一个就是在很多场景下，如果没有技术的突破，包括硬件的技术突破，没有办法把它在线化。第二个就是很多这种技术的投入，前期可能成本会非常高，如果你找到的场景不够有价值，那么技术投入收回不了投资，就没有办法启动，就没有办法变成通用技术，进一步支撑更大的场景。

我个人认为，下一步最有价值的创新也是最大的挑战，是那些能够通过自己的洞察或者反复的试错，能够找到某个场景，真正能够把某些创新技术用好，然后快速的形成规模，再去顺着场景延伸的企业。这中间肯定要有天分，但可能也需要有运气，很期待能看到这样的公司。

Amazon的echo跟天猫精灵，这个方向能够得到大家一致的认同，最主要的原因就是他变成了一个服务的路口。从闹钟叫醒最简单的服务，到家庭娱乐服务的调用，到将来可能包括医疗服务等等的应急反应。正是因为他把一个场景再现化、数据化、服务化了，所以这是大家都看好的方向。我相信还有很多的，甚至是更有价值的方向，等着大家去创造。

总结

第一点，就是互联网这二十年的商业化，已经催生了第一批比较成功的企业。从这些企业的身上，我们能够开始看到，未来商业的一些比较明确的趋势。实际上到2014年，我对于智能化的理解都还是不够的，但这两年能够很清楚的看得到智能化的快速发展。我觉得智能商业基本上总结了这一代的互联网企业发展的基本规律。

第二点，未来的技术创新，本质上是会在各个领域里面都继续顺着这个趋势去发展。我觉得智能商业在商业上会成为未来越来越主流的一种运营方式。我觉得对大家的借鉴意义可能会比较大一些。

第三点，大家都很期待的下一轮的技术创新，比如说人工智能，其实在这个深度学习之后暂时还看不到大的突破。物联网这些年很热，但暂时也还没有出现里程碑式的产品。AR肯定是未来，但是也没有一个像样的产品出来。我们现在其实有一点点处于技术大变革，青黄不接的阶段。大家对于未来的发展不用太急，很可能任何其中的一个技术在两三年内也许都会出现拐点，那个时候肯定会有一轮新的商业的大爆炸。

在这个时候，总结过去的发展经验，抓住一些基本原则，当新的技术出现的时候，在商业上的创新就可能会更有一些针对性。这是我想强调的，特别是最后落在更精准地服务客户这句话上，我觉得是有足够的普遍意义的，希望大家对大家有帮助。

我自己认为互联网的未来，大家更多的认同会是基于共同的价值观，基于社群的一种认同。会是多重角色的，多重身份的认同，而不再是简单的地域、财富等等，原来的这种所谓单向度的一些衡量。这也是我认为智能时代会比过去的工业时代，更让人觉得有趣的地方。

此次线上分享活动的圆满成功离不开多方的共同努力，在此特别鸣谢：感谢本次分享嘉宾曾鸣教授为我们带来的重磅分享;感谢香港校友会常务副会长亚芳主播的精彩主持;感谢香港校友会的精心策划;感谢所有热情参与本次2018开年线上学习盛典的44个组织及10323位老师、同学们!

文章来源：长江校友官微(ID:CKGSB_Alumni)