—What？？？为什么我的推荐都是美女图？
—朋友，请摸摸你的小良心，你最常点开的是哪些东东？
注：在今日头条超过6600万日活用户，每天花超过76分钟阅读资讯、看短视频。

不久前，易观公布了一组具有“里程碑意义”的数据：2016年，算法推送的内容将超过50%。这意味着今后我们接触的信息，将主要由“智能机器人”准备，“人工编辑”角色被弱化。

我们正在迎来信息分发4.0版。1.0时期，信息汇聚在少数精英节点，传播依靠人力（口口相传），范围局限。2.0时期，纸媒登场（包括广播/电视），信息由中心化权威择选并编辑，通过特定载体分发，传播范围取决于载体触及边界。3.0时期，海量信息被搬上互联网，传播边界不再那么重要，搜索引擎一跃为最大的流量广场。现在，移动互联网成为生活标配，我们正在进入“信息找人”之4.0时期。

2012年，今日头条成立，标志着算法分发的开启，技术运作的基本思想即：人以群分。
人：以年龄、地域（常住/实时）、职业、兴趣（关注）作为基础特征，后通过浏览行为进一步细化—即用户画像实现实时更新；
文：与人群特征类似，以基于包含的人名、发布时间、实时热度、所属区域、来源等作为标签；
匹配：文章被阅读则可视为获得投票，以加权平均得分（概率），排序推荐文章列表。
 
用户使用某一推荐系统次数越多，打分器对候选内容的权重分配就会更加契合特定用户—精准分发得以实现。另一方面，一旦针对个体的模式开始形成，将成为推荐系统最深的壁垒—机器比用户更了解用户本身，迁移成本陡增，用户将死心塌地的黏在产品上。
注：人工智能将在两大方向加速其运作效率：
1、内容识别，尤其是针对图片与视频，内容将更快的被贴上标签；同时，不合规内容将更快被甄别。
2、模式识别：人群偏好模式、短视频封面推荐等。

据此发展，大众传播的黄金时代注定落幕，每个人都将在自己偏好的关注点上渐行渐远。于是“精准”将成为普适价值：高效的提供精准内容—大幅降低用户筛选成本，将成为分发平台的核心竞争力；而原生广告投放至精准人群，将大大提升点击率及转化率。所以，互联网的Old Money也相继发力。BAT三家纷纷构建自己的内容平台，以期为精准分发奠定坚实基础。至于，谁将在这一轮角逐争得上游，还有待时间检验。